“Pertanian presisi itu intinya memberikan tanaman apa yang dibutuhkan, pada waktu yang tepat, berdasarkan data, bukan sekadar perkiraan,” kata Junaid.
Perangkat IoT yang diterapkan dilengkapi sejumlah sensor untuk mengukur suhu, kelembapan udara, curah hujan, arah dan kecepatan angin, serta intensitas cahaya. Sistem tersebut juga memungkinkan pemantauan kondisi tanah, mulai dari kandungan unsur hara NPK, tingkat keasaman (pH), hingga tingkat kesuburannya.
Seluruh informasi yang dikumpulkan kemudian terintegrasi dalam dashboard daring. Melalui platform tersebut, pengguna dapat melihat perkembangan kondisi lingkungan sekaligus memperoleh gambaran mengenai tingkat kesesuaian lahan untuk budidaya cabai.
Tidak hanya memantau kondisi lahan, tim Unhas juga mengembangkan sistem pengawasan hama berbasis AIoT. Teknologi ini menggabungkan sensor mikroklimat dengan perangkap serangga berkamera untuk merekam dan membantu mengidentifikasi populasi hama di area pertanian.
Data yang terkumpul dikirimkan melalui jaringan komunikasi, seperti LoRaWAN maupun jaringan seluler, untuk selanjutnya dianalisis menggunakan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI).
